Скачать или смотреть LAMB 101-2 Dar información a tu asistente LAMB

Vamos a entrar de nuevo en LAMB, esta vez como creadores, y vamos a recuperar el asistente sencillo que creamos anteriormente.
Voy a abrir el chat con mi asistente “pirata” y voy a empezar a hacerle preguntas sobre mi asignatura.
Al principio, vemos que el asistente sabe algo. Reconoce la asignatura porque es una materia habitual en los estudios de informática. Pero en cuanto le pido más detalles, queda claro que le falta información. No tiene suficiente contexto para responder con precisión.
Y aquí es donde aparece el problema: el modelo tiene conocimiento general, pero no tiene acceso a información específica sobre mi asignatura concreta.
Así que vamos a solucionarlo.
En la web está publicada la guía docente de mi asignatura. Voy a copiar ese contenido y pegarlo en un archivo de texto en mi ordenador.
Ahora voy a crear un nuevo asistente.
En el apartado de configuración, donde se nos pide seleccionar el procesador RAG, voy a elegir la opción “Single File RAG”, es decir, RAG con un único archivo.
RAG significa Retrieval Augmented Generation. En otras palabras, generación aumentada con recuperación de información. Esto quiere decir que el asistente no solo responde con lo que ya sabe el modelo, sino que además consulta un contenido externo que nosotros le proporcionamos.
En este caso, le voy a dar contexto útil a partir de un archivo que voy a cargar desde mi propio equipo.
Selecciono el archivo con la guía docente de mi asignatura y, en la plantilla de prompt, dejo claro que se trata de un asistente que responde preguntas sobre esa guía docente.
Como la plantilla original ya incluye el espacio reservado para insertar el contexto recuperado, apenas necesito modificarla.
Además, LAMB tiene la funcionalidad de generar automáticamente la descripción del asistente. Y como podemos ver, la descripción ya refleja correctamente cuál es su función.
Guardamos los cambios.
Y ahora sí, probamos el nuevo asistente.
Veremos que empieza a utilizar información precisa de la guía docente. No inventa datos. Puede explicar el temario, el método de evaluación e incluso indicar cómo contactar con el profesor.
Ahora el asistente no solo responde: responde con contexto relevante y de calidad.