Скачать или смотреть Practical Example: Applying PCA to a Real-World Dataset

Practical Example: Applying PCA to a Real-World Dataset

#ai#aiagent#artificialintelligence#machinelearningApplyingDatasetExamplePcaPracticalRealworldshortsyoutubeshorts

Скачать Practical Example: Applying PCA to a Real-World Dataset бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Practical Example: Applying PCA to a Real-World Dataset или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Practical Example: Applying PCA to a Real-World Dataset бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Practical Example: Applying PCA to a Real-World Dataset

To solidify your understanding, let's apply PCA to a real-world dataset. We'll use the popular Iris dataset, which is readily available in Scikit-learn. First, load the dataset and preprocess it by scaling the features. Initialize a PCA model with two components and fit it to the data. Transform the dataset to reduce its dimensionality while retaining the essential variance. Visualize the transformed data using a scatter plot to observe how PCA separates the different species in the dataset. Analyzing these results, you can see how PCA helps in simplifying complex datasets, making them more interpretable and suitable for further analysis or machine learning tasks.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке