БЕЗУМИЕ ChatGPT запустили в 50 потоков результат ШОКИРУЕТ! x200

🤖 Представьте, что вы можете заставить ChatGPT работать в 50 потоков одновременно... Звучит фантастически? А что, если я скажу, что это уже реальность, и результаты просто сносят крышу?
😅 Знакомая ситуация – вы пытаетесь создать большой текст в ChatGPT, и он начинает путаться, терять контекст, выдавать противоречивые данные. Особенно больно это ощущается при работе над объёмными проектами – лонгридами, большими статьями, многостраничными сайтами. И чем больше текста, тем хуже становится результат.
💭 Многие просто смирились с этим ограничением. Кто-то разбивает задачи вручную, теряя драгоценные часы. Другие платят копирайтерам огромные суммы. А некоторые и вовсе пишут руками, потому что не могут обеспечить нужное качество.
👋 Привет! Меня зовут Владимир Ковалев, я основатель SEO агентства GrantMarketing. За годы работы я протестировал тысячи промптов и досконально изучил все возможности и ограничения нейросетей.
🚀 И сегодня я покажу вам технологию, которая уже помогла десяткам наших клиентов автоматизировать создание контента любого объёма.
✨ Представляю вам Genefy – революционный сервис, который автоматически разбивает большие задания на микрозадачи и выполняет их параллельно в десятках потоков. Причём это не просто текст – это готовые HTML-страницы с продуманным UX/UI и подобранными изображениями.
📝 В этом видео вы узнаете:
🔹 Как запустить 50 потоков ChatGPT на полную мощность
🔹 Почему это даёт прирост эффективности в 200 раз
🔹 Пошаговую инструкцию по настройке системы
🔹 И самое главное – как внедрить эту технологию к вам уже сегодня
🎁 Останьтесь до конца видео, и вы получите специальный бонус – мой личный промпт-шаблон для работы с большими объёмами контента. Поехали!

Регистрируйтесь прямо сейчас: http://genefy.ru

ТАЙМКОДЫ
00:00:00 Введение в проблему
• ChatGPT часто путается и теряет контекст при создании больших текстов.

• Это особенно заметно при работе над лонгридами и большими статьями.

• Многие смирились с этим ограничением, разбивая задачи вручную или оплачивая копирайтерам.

00:00:54 Решение проблемы
• Владимир Ковалев, основатель SEO-агентства Гранд Маркетинг, предлагает технологию "Дженни Фай".

• Дженни Фай автоматически разбивает большие задания на микрозадачи и выполняет их параллельно.

• Это позволяет создавать готовые HTML-страницы с продуманным UX и подобранными изображениями.

00:01:59 Практическая инструкция
• Видео представляет собой практическую инструкцию по работе с платформой Дженни Фай.

• Рассматривается принцип работы платформы и как управлять ею.

• Показана диаграмма, демонстрирующая структуру контента.

00:02:36 Структура контента
• Платформа понимает структуру контента и создает его на основе заданных параметров.

• Структура включает заголовки, подзаголовки и ключевые характеристики.

• Платформа автоматически просчитывает количество символов и блоков.

00:04:30 Использование ChatGPT
• Платформа использует ChatGPT для генерации контента.

• Рекомендуется использовать режим "лайт" для большинства задач.

• В случае сложных задач можно использовать более мощную модель ChatGPT-4.

00:06:05 Процесс генерации контента
• Платформа генерирует текст, верстает его и добавляет изображения.

• Процесс включает написание текста, верстку и адаптацию под сайт.

• Важно понимать, что инструкции влияют на весь текст.

00:08:25 Пример генерации текста
• Платформа генерирует текст на основе заданной структуры.

• Можно изменять заголовки и добавлять информацию для уточнения типа страницы.

• Платформа учитывает контекст и понимает, какой тип страницы нужен.

00:10:50 Эксперименты и настройки
• Платформа позволяет экспериментировать с контентом и настройками.

• Можно указывать конкретные элементы для генерации, например, заголовки или типы страниц.

• Платформа выбирает подходящие блоки верстки и таблицы для сравнения.

00:13:36 Генерация водной части
• Запуск генерации водной части.

• Проблемы с остановкой генерации и перезагрузкой страницы.

• Подсказки для создания страницы и их удаление после копирования на сайт.

• Обещание разработчиков улучшить поддержку подсказок.

00:14:34 Пример водной части
• Пример водной части с использованием нейросети.

• Важность использования подсказок в заголовке для правильной генерации.

• Пример с утюгом и уникальными картинками, генерируемыми платформой.

00:15:03 Управление заголовками
• Пример управления заголовками с интригой.

• Необходимость добавления расшифровки к интригующим заголовкам.

• Примеры заголовков: "Вся правда про утюги" или "Стоит ли покупать утюги?".

00:15:56 Заключение и тестирование
• Призыв к тестированию нейросети и оставлению комментариев.

• Предложение написать в поддержку для получения тестовых токенов.