Скачать или смотреть Модифікація ранжування пошуку на основі неявного фідбеку. Патент США 8,661,029 B1

Це відео досліджує патент США 8,661,029 B1 "Модифікація ранжування результатів пошуку на основі неявного фідбеку користувача". Патент описує системи та методи, які використовують неявний фідбек користувача, зокрема тривалість перегляду документів, для покращення ранжування результатів пошукових запитів.

Основні аспекти патенту включають:

Проблема: Традиційні методи ранжування пошукових результатів (наприклад, PageRank, що базується на гіперпосиланнях) або прості показники кліків не завжди точно відображають релевантність документа для користувача. Необхідний спосіб врахування глибини взаємодії користувача з контентом.
Неявний фідбек користувача: Система відстежує індивідуальні вибори документів у контексті пошукового запиту, а також тривалість перегляду (час, проведений користувачем на документі після кліку).
Вагові коефіцієнти для переглядів: Перегляди документів зважуються залежно від тривалості перегляду. Довші перегляди отримують більшу вагу, ніж коротші. Це зважування може бути неперервною функцією (де вага плавно змінюється залежно від часу перегляду) або розривною (де перегляди класифікуються за часовими категоріями, наприклад, "короткі", "середні", "довгі", і кожній категорії присвоюється певна вага).
Визначення показника релевантності: Визначається показник релевантності для документа у контексті пошукового запиту. Цей показник базується на співвідношенні першого числа (що відповідає довгим або зваженим переглядам документа) до другого числа (що відповідає загальній кількості переглядів документа).
Наприклад, показник може бути обчислений як LCIC (Long Clicks / Total Clicks) — відношення суми зважених кліків до загальної кількості кліків для даної пари "запит-документ".
Передача показника релевантності до рушія ранжування: Визначений показник релевантності передається рушію ранжування пошукових результатів, який використовує його для модифікації або покращення поточного ранжування для нових пошукових запитів, що відповідають початковому.
Фактори диференціації тривалості перегляду: Вагові коефіцієнти можуть бути додатково скориговані на основі диференціаторів тривалості перегляду, таких як категорія запиту (наприклад, "навігаційний" або "інформаційний") та тип користувача (наприклад, "досвідчений" чи "недосвідчений"), що дозволяє точніше налаштувати оцінку якості документа.
Захист від спаму: Система включає заходи для захисту від спаму (користувачів, які генерують шахрайські кліки), такі як ігнорування даних від аномальної поведінки або облік лише унікальних кліків.
Переваги: Цей підхід забезпечує користувачів більш релевантними результатами, що відповідають їхнім потребам, зменшує вплив упередженості у представленні результатів (наприклад, через привабливий заголовок або високу позицію в ранжуванні) та сприяє швидшому знаходженню необхідної інформації.