Лекция 2. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения

Описание к видео Лекция 2. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения

Описание лекции: Сопряженные распределения. Экспоненциальный класс распределений. Аналитический байесовский вывод.

Лекция №2 курса «Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения» (лето 2015).
Преподаватель курса: Дмитрий Ветров.
Страница лекции на сайте CS центра: https://goo.gl/5zBfPz

Комментарии

Информация по комментариям в разработке