Rewolucyjna Platforma Nvidia Cosmos: Symulacje Wszechświatów Szkolą Robotykę Przyszłości

Kupuj tanio, po co przepłacać tutaj: https://bit.ly/3OyrVFS lub https://amzn.to/3Ve5Lwu lub https://amzn.to/4i3iQCw lub https://bit.ly/4f6sUbz - reklama

Najnowsze wiadomości i informacje, a także newsy ze świata i z Polski dotyczące technologi, nauki i zdrowia. Szukasz recenzji sprzętu, opinii innych osób? Dowiesz się informacji o telefonach, tabletach i innych. Wszystko co powinieneś wiedzieć o Sztucznej Inteligencji czyli AI a także Tesli i SpaxeX. Firma Nvidia zaprezentowała przełomową platformę o nazwie Cosmos, która wykorzystuje symulacje „multiwersum” do generowania ogromnych ilości danych. Te dane służą do szkolenia zaawansowanych robotów uczących się, jak również autonomicznych pojazdów. Platforma ta, oparta na sztucznej inteligencji, umożliwia tworzenie tzw. "modeli fundamentów świata". Są to sieci neuronowe, które naśladują rzeczywiste środowiska i prawa fizyki, przewidując realistyczne rezultaty. Generatywne modele sztucznej inteligencji wykorzystywane w Cosmos tworzą syntetyczne dane, które z kolei są wykorzystywane do trenowania systemów sztucznej inteligencji.

Tradycyjne szkolenie systemów sztucznej inteligencji wymaga ogromnych ilości danych. Naukowcy przewidują, że do roku dwa tysiące dwadzieścia sześć dostępność publicznych zbiorów danych może zostać wyczerpana. Systemy, które wchodzą w interakcję z rzeczywistym światem, takie jak roboty, wymagają nagrań z prawdziwego życia. Takie materiały są bardzo trudne i kosztowne do zdobycia. Cosmos rozwiązuje ten problem, pozwalając naukowcom na szybkie generowanie ogromnych ilości sztucznych nagrań wideo, które odzwierciedlają prawa fizyki z prawdziwego świata.

Rev Lebaredian, wiceprezes ds. technologii Omniverse i symulacji w Nvidia, podczas wirtualnej konferencji prasowej w Las Vegas na targach CES dwa tysiące dwadzieścia pięć, zauważył, że twórcy robotów humanoidów często muszą polegać na setkach ludzkich operatorów wykonujących tysiące powtarzalnych demonstracji. Koszt jednego prototypu robota może sięgać setek tysięcy dolarów. Platforma Cosmos, poprzez symulację wielu możliwych przyszłości, pozwala na uniknięcie tych kosztów i przyspieszenie procesu szkolenia.

Kluczowym elementem tej nowej platformy jest symulacja wszechświata, gdzie Cosmos we współpracy z oprogramowaniem Omniverse firmy Nvidia generuje wszystkie możliwe scenariusze przyszłości w konkretnej sytuacji. Używa ona modeli dyfuzyjnych oraz modeli autoregresyjnych, które razem pozwalają na przetwarzanie tekstu, obrazów i wideo, a następnie generowanie materiału wideo przewidującego przebieg wydarzeń w czasie rzeczywistym. Modele fundacyjne tworzone za pomocą Cosmos są dostępne na licencji open source.

Platforma Cosmos firmy Nvidia to niewątpliwie ambitny projekt, który może zrewolucjonizować sposób, w jaki szkolimy roboty i autonomiczne pojazdy. Z jednej strony, potencjał oszczędności czasu i kosztów jest ogromny, ponieważ pozwala na generowanie danych szkoleniowych w sposób szybki i efektywny, zamiast polegać na trudnych do zdobycia nagraniach z prawdziwego życia. Z drugiej strony, pojawiają się pytania o potencjalne ryzyko związane z poleganiem na danych syntetycznych. Chociaż twórcy Cosmos zapewniają, że platforma jest zaprojektowana tak, aby minimalizować ryzyko generowania bezsensownych danych, przyszłość pokaże, czy symulacje te są wystarczająco wiarygodne. Ostatecznie, sukces platformy Cosmos będzie zależał od tego, jak dobrze jej symulacje przełożą się na wydajność robotów i pojazdów w rzeczywistym świecie.

Platforma Cosmos wykorzystuje technikę symulacji "multiwersum", co pozwala na generowanie wielu równoległych wersji przyszłości w ramach jednej sytuacji. To z kolei umożliwia robotom i pojazdom autonomicznym uczenie się w różnorodnych i nieprzewidywalnych warunkach.