Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Машинное обучение и глубокое обучение в MATLAB | Тестирование и обучение наборов данных в MATLAB

  • TODAYS TECH
  • 2022-07-21
  • 17413
Машинное обучение и глубокое обучение в MATLAB | Тестирование и обучение наборов данных в MATLAB
matlab machine learningwhat is machine learningdeep learning vs machine learningmachine learning engineerdeep learning matlabintroduction to deep learningdeep learning in matlabclassification learner appmatlab classification learnerclassification learnerclassification learner app in matlabclassification learner matlabclassification using matlabsvm classification matlabknn classification matlabnaive bayes classifier machine learning
  • ok logo

Скачать Машинное обучение и глубокое обучение в MATLAB | Тестирование и обучение наборов данных в MATLAB бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Машинное обучение и глубокое обучение в MATLAB | Тестирование и обучение наборов данных в MATLAB или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Машинное обучение и глубокое обучение в MATLAB | Тестирование и обучение наборов данных в MATLAB бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Машинное обучение и глубокое обучение в MATLAB | Тестирование и обучение наборов данных в MATLAB

Получите мгновенный доступ к книгам, руководствам и файлам курсов по MATLAB и Simulink для повышения своих навыков! 📚🔥
🔗 Получите доступ прямо сейчас: 👇
https://buymeacoffee.com/engrprogramm... 📌Подробный курс по машинному обучению в MATLAB:👇
Получить доступ к курсу: https://buymeacoffee.com/engrprogramm...

⚡Раскройте потенциал машинного обучения в MATLAB с помощью этого подробного руководства. Этот ресурс идеально подходит для всех, кто хочет углубиться в машинное обучение, уделяя особое внимание практическому применению. Независимо от того, новичок вы или хотите улучшить свои навыки, это руководство предлагает пошаговые инструкции и практические примеры.

📌Этот пакет охватывает весь рабочий процесс машинного обучения, от импорта данных до оценки модели, и все это адаптировано для пользователей MATLAB. Ключевые темы:

✅Импорт и визуализация данных — узнайте, как импортировать и визуализировать табличные данные из текстовых файлов и файлов Excel.

✅Предварительная обработка данных — изучите методы настройки и подготовки данных к анализу.

✅Извлечение признаков и проектирование — узнайте, как вычислять, извлекать и оценивать ключевые признаки в данных.

✅Построение моделей — создавайте, обучайте и оценивайте модели машинного обучения, такие как k-ближайших соседей (kNN).

✅Оценка и сравнение моделей — узнайте, как оценивать точность моделей и визуализировать их эффективность с помощью матриц ошибок и показателей ошибочной классификации.

📌Практические упражнения — выполняйте практические задания с примерами файлов данных, чтобы закрепить полученные знания.

Вы также получите доступ к полному коду MATLAB, который поможет вам воспроизвести процессы и адаптировать их к вашим собственным наборам данных. Руководство идеально подходит для студентов, специалистов и исследователей, работающих с MATLAB в области машинного обучения.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]