Скачать или смотреть ICDTDE2025 – 285 – Unsupervised Anomaly Detection Using Segmentation and Object Localization

ICDTDE2025 – 285 – Unsupervised Anomaly Detection Using Segmentation and Object Localization

Скачать ICDTDE2025 – 285 – Unsupervised Anomaly Detection Using Segmentation and Object Localization бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно ICDTDE2025 – 285 – Unsupervised Anomaly Detection Using Segmentation and Object Localization или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку ICDTDE2025 – 285 – Unsupervised Anomaly Detection Using Segmentation and Object Localization бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео ICDTDE2025 – 285 – Unsupervised Anomaly Detection Using Segmentation and Object Localization

Paper ID: ICDTDE285
Conference: ICDTDE2025 – International Conference on Digital Technology Driven Engineering
Dates: 18–20 December 2025
Format: Online Conference (MS Teams)

Title:
Unsupervised Anomaly Detection Using Segmentation and Object Localization for Real-Time Surveillance Applications

Authors:
Shistiyah Mohamad Halid, Yan Chiew Wong, Faiz Arith, Ser Lee Loh, Haoyu Zhang

Session:
ICDTDE-TS20 – AI-Driven Sensing and Detection

Presented at ICDTDE2025.
Hosted online by Jordan University of Science and Technology (JUST), Jordan.

Official Website: https://www.just.edu.jo/Conferences/ICDTDE...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке