تحلیل کوواریانس

در یک مطالعه، به متغیری که جزو متغیرهای اصلی نباشد، یعنی نه متغیر وابسته و نه جزو متغیرهای مستقل باشد را متغیر کمکی می‌نامند.
در برخی مطالعات مانند مطالعات پزشکی این متغیرها ممکن است بر متغیر وابسته و ارتباط آن با متغیرهای مستقل اثرگذار باشد.
لذا شناسایی متغیرهای کمکی و اثر آنها بر متغیرهای اصلی مطالعه بسیار مهم بوده و لازم است اثر آنها کنترل شود.
برای کنترل تأثیر متغیر کمکی، نه تنها تغییرات واریانس متغیر وابسته مورد بررسی قرار می‌گیرد (ANOVA)، بلکه رابطه بین متغیر وابسته و متغیر کمکی در سطوح مختلف یک متغیر کیفی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد (رگرسیون).
روش آماری که می‌تواند تحلیل واریانس (ANOVA) و رگرسیون را به باهم ترکیب کرده تا بتواند تصویر واضح‌تری ایجاد کند، تحلیل کوواریانس (ANCOVA) نامیده می‌شود.
تحلیل کوواریانس یا ANCOVA مخفف Analysis of Covariance است، زمانی که از تحلیل های رگرسیونی استفاده می‌کنیم تحلیل کوواریانس مناسبترین روش آماری برای طرح پیش آزمون و پس آزمون دو گروهی است.
با مشاهده ویدئوی زیر می‌توانید از روند انجام تحلیل کوواریانس در وبسایت #بیگ_پرو1 مطلع شوید و تحلیل کوواریانس داده‌های خود را بسیار آسان با کمک بیگ پرو1 انجام دهید.