Скачать или смотреть Какой тест использовать? | Исследования | Анализ данных | Статистические тесты

В видео описываются факторы, от которых зависит выбор статистического теста для анализа данных. Исследователи/аналитики данных всегда сталкиваются с проблемой выбора теста. Цель видео – упростить сложные исследовательские вопросы и представить их в доступной форме.
Существует множество тестов/методов для изучения взаимосвязей между переменными, а именно: корреляционный анализ Пирсона, регрессионный анализ, t-критерий для независимых выборок, дисперсионный анализ (ANOVA), критерий хи-квадрат, факторный анализ, моделирование структурными уравнениями и многие другие. Выбор конкретного теста/метода является важнейшей задачей в исследовании/анализе данных. В видео представлены пять факторов, которые могут помочь в выборе типа теста/метода. Они включают:
Тип переменной
Распределение, которому следует переменная
Цели исследования
Сформулированная гипотеза
Предположения, лежащие в основе теста/метода
Их может быть немного, но пять вышеперечисленных чрезвычайно важны. В видео объясняются пять факторов на простых примерах с использованием графических материалов.
Будут опубликованы и другие видео, расширяющие понимание исследовательских концепций и упрощающие понимание тонкостей анализа данных.
Д-р Шучи — активный исследователь, научный консультант и аналитик данных с 17-летним опытом работы. Она работает с разнообразными данными в области управления персоналом, маркетинга и финансов. Она получила множество наград в области исследований. Она является экспертом и провела множество исследовательских семинаров/программ FDP.
Компания Simplify Concepts стремится представлять сложные исследовательские вопросы максимально простым способом.
Зрители могут связаться с нами по адресу [email protected]