Скачать или смотреть 【機械学習】線形回帰（前編）| 線形回帰の理論

←第２回　機械学習入門 / k最近傍法
   • 【機械学習】機械学習入門 / k最近傍法 | 機械学習の手順と基本的なアルゴリズム  

→第４回　線形回帰（後編）
   • 【機械学習】線形回帰（後編）| 重回帰と正則化  

ご視聴ありがとうございます。

私は普段、AIエンジニア/データサイエンティストとして活動しています。このチャンネルでは、たくさんの人にAIの可能性を知っていただくことや、日々の学習の成果を視聴者の皆様とシェアしていくことを目標にしています。

この動画シリーズでは「機械学習をはじめよう」と題して、機械学習の基礎的な理論や実装の方法を解説していきます。

本日の内容は、「線形回帰」。最も基本的な回帰アルゴリズムである線形回帰の理論を解説します。

動画の内容を参考にして、ぜひ皆様も機械学習に挑戦してみてください！！


ーこの分野についてもっと詳しく学ぶならー

『パターン認識と機械学習 上』
https://amzn.to/2vSj7Ti

『パターン認識と機械学習 下』
https://amzn.to/2OI8cmm

『統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―』
https://amzn.to/2MEXwHX

『Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎』
https://amzn.to/2nKQJ19

『Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning)』
https://amzn.to/2Mx9nYf