Скачать или смотреть 49 - Python desde 0. Cabeceras e Índices de tablas en pandas

Trabajar con cabeceras e índices en Pandas: Se comenzó explicando cómo trabajar con cabeceras e índices de tablas utilizando la librería Pandas en un Jupyter Notebook. Se mencionó que, por defecto, Pandas reconoce la primera fila de un archivo CSV como el encabezado de las columnas. Sin embargo, mostró que cuando un archivo no tiene cabecera, Pandas asigna la primera fila como un registro, lo cual puede llevar a errores en el análisis de los datos.

Cargar datos sin cabecera y asignar nombres de columna: Se demostró cómo cargar un archivo CSV que no tiene cabecera utilizando el parámetro `header=None` en la función `pd.read_csv()`. Al hacer esto, Pandas asigna automáticamente índices numéricos como nombres de columna. Luego, se explicó cómo asignar nombres de columna personalizados al DataFrame utilizando el atributo `.columns` y proporcionando una lista con los nombres deseados.

Establecer una columna existente como índice: Se explicó que, si una tabla contiene una columna con valores únicos, como un ID, esta se puede utilizar como el índice del DataFrame en lugar del índice numérico predeterminado. Para lograr esto, se utilizó el método `.set_index()` especificando la columna que se desea usar como índice. Inicialmente, mostró que al aplicar `.set_index()`, el DataFrame original no se modifica. Para guardar los cambios en el mismo DataFrame, se indicó que se puede usar el argumento `inplace=True` dentro del método `.set_index()`.