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염홍기
조선대학교 전자공학부 염홍기 교수입니다. 인공지능에 대한 소개와 Brain-Computer Interface (BCI)관련 기술들을 소개하는 영상들을 소개할 예정입니다.
신경과학의 원리 Principles of Neural Science Part 4
신경과학의 원리 (Principles of Neural Science) Part 3
신경과학의 원리 (Principles of Neural Science) Part 2
신경과학의 원리 (Principles of Neural Science) [기초 해부학 용어]
신경과학의 원리 (Principles of Neural Science) Part 1
앱인벤터4 (자동 번역, 문자 발송, 사물 인식 (확장 기능) 앱)
앱인벤터3 (GPS, 방향 센서, 가속도 센서 이용 앱)
앱인벤터2 (if문, for문, while문, 함수 사용법, 비만도 계산기 앱)
앱인벤터1 (음성 변환, 변수 사용법, 계산기 앱)
세상을 어떻게 바라봐야 하는가 2 (어떻게 살아야 하는가?)
세상을 어떻게 바라봐야 하는가 1 (진화론 vs 창조론)
인생의 목적과 두 가지 질문 강연에 대한 요약
인생에서 중요한 두 가지 질문
Matlab (매트랩) 프로그래밍 기초
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 14 (BCI 연구 동향)
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 13 (SSVEP-based BCIs 실습)
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 12 (SSVEP-based BCIs 원리)
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 11 (P300-based BCIs 실습)
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 10 (P300-based BCIs 원리)
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 9 (SMR-based BCIs 실습)
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 8 (SMR-based BCIs 원리)
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 7 (기계학습 기초 2)
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 6 (기계학습 기초 1)
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 5 (뇌파(EEG) 분석)
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 4 (뇌파 측정 실험 절차)
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 3 (뇌 신호 측정 방법 원리와 장단점)
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 2 (신경과학 기초)
뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 1 (BCI 소개)
EEG Analysis using MATLAB 염홍기 교수(조선대학교)_KHBM 2021 Summer School 강의
[인공지능 원리 및 BCI 연구동향] 특강 2일차 강의 2 (Deep learning 및 Matlab 실습)