Скачать или смотреть 뇌-컴퓨터 인터페이스 개론 9 (SMR-based BCIs 실습)

이번 영상에서는 Sensorimotor rhythm (SMR)기반 BCI를 MATLAB 프로그래밍을 통해 구현해 봅니다. 이를 위해 Common Average Reference (CAR), Epoching, Time-frequency analysis, Topography, Support Vector Machine, (SVM) 등을 수행하며 MATLAB 코드가 제공됩니다.

실습 코드는 아래의 사이트에서 다운 받으실 수 있습니다.
https://github.com/honggi82/BCI-lectures
실습 데이터는 아래의 사이트에서 다운 받으실 수 있습니다.
http://gigadb.org/dataset/100542

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Week Contents
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1 Introduction to brain-computer interfaces
2 Basic of neuroscience
3 Acquisition of brain signals
4 Experimental procedure
5 EEG analysis
6 Machine learning 1
7 Machine learning 2
8 SMR-based BCIs
[9] Practiceof SMR-based BCIs
10 P300-based BCIs
11 Practiceof P300-based BCIs
12 SSVEP-based BCIs
13 Practiceof SSVEP-based BCIs
14 BCI research trends