Nikolai Zolotykh

027f51c8-b6bb-4901-9376-760c14263619

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 7-3. Back Propagation на матричном языке
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 7-3. Back Propagation на матричном языке
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 8. Глубокое обучение
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 8. Глубокое обучение
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 9-1. Нейронные сети в Scikit-learn. Регуляризация
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 9-1. Нейронные сети в Scikit-learn. Регуляризация
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 9-2. Нейронные сети в PyTorch
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 9-2. Нейронные сети в PyTorch
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-1. Байесовский и наивный байесов классификатор
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-1. Байесовский и наивный байесов классификатор
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-2. Линейный и квадратич дискриминантный анализ
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-2. Линейный и квадратич дискриминантный анализ
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-3. Машина опорных векторов
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-3. Машина опорных векторов
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-4. Деревья решений и их ансамбли
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-4. Деревья решений и их ансамбли
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-1. Задача обучения без учителя
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-1. Задача обучения без учителя
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-2. Алгоритм k-средних (центров тяжестей)
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-2. Алгоритм k-средних (центров тяжестей)
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-3. Алгоритм k-medoids (медоидов)
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-3. Алгоритм k-medoids (медоидов)
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-4. Алгоритм кластеризации DBSCAN
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-4. Алгоритм кластеризации DBSCAN
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-5. Иерархическая кластеризация
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-5. Иерархическая кластеризация
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 7-2. Алгоритм Back Propagation
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 7-2. Алгоритм Back Propagation
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 7-1. Обучение нейронной сети
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 7-1. Обучение нейронной сети
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-4. Стохастический градиентный спуск
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-4. Стохастический градиентный спуск
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-3. Нейронные сети. Эксперименты в песочнице
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-3. Нейронные сети. Эксперименты в песочнице
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-2. Нейронные сети. Геометрическая интуиция
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-2. Нейронные сети. Геометрическая интуиция
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-1. Нейронные сети
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-1. Нейронные сети
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 5. Линейная регрессия. Логистическая регрессия
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 5. Линейная регрессия. Логистическая регрессия
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 4. Продолжаем работать с FLATS
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 4. Продолжаем работать с FLATS
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 3. Эксперименты с FLATS
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 3. Эксперименты с FLATS
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 1. Постановки и примеры задач
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 1. Постановки и примеры задач
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 2. Первые эксперименты с MNIST
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 2. Первые эксперименты с MNIST
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 1
Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 1
СКМ-2023-05-28 Линейное и целочисленное линейное программирование. Язык моделирования. pulp
СКМ-2023-05-28 Линейное и целочисленное линейное программирование. Язык моделирования. pulp
СКМ-2022-05-13-2 Машинное обучение. Часть 2
СКМ-2022-05-13-2 Машинное обучение. Часть 2
СКМ-2022-05-13-1 Машинное обучение. Часть 1
СКМ-2022-05-13-1 Машинное обучение. Часть 1
Выступление CEO Globus Павла Короткого на вручении дипломов ИТММ Университета Лобачевского 2022
Выступление CEO Globus Павла Короткого на вручении дипломов ИТММ Университета Лобачевского 2022
Вручение дипломов выпускникам института ИТММ 2022
Вручение дипломов выпускникам института ИТММ 2022