Science czy fiction? Jak AI zmienia naukę | Aleksander Mądry, Andrzej Dragan, Piotr Sankowski

Czy kiedy AI stanie się popularna wśród naukowców, czeka nas nieznane dotąd przyspieszenie rozwoju technologicznego? W jaki sposób asystenci AI już wkrótce zmienią sposób, w jaki się uczymy, pracujemy, odpoczywamy, żyjemy? Czy sztuczna inteligencja „rozwiąże” fizykę lub matematykę? I w jaki sposób powinniśmy rozwijać sztuczną inteligencję, żeby przyniosła nam tylko korzyści?

Aleksander Mądry – profesor informatyki w Massachusetts Institute of Technology. Szef Działu Gotowości w OpenAI (która stworzyła ChatGPT), zajmuje się przygotowaniem reakcji na potencjalne niechciane skutki rozwoju sztucznej inteligencji. Dyrektor Centrum Wdrożeniowego Uczenia Maszynowego MIT, współprzewodniczący MIT AI Policy Forum – jednej z najważniejszych platform debaty o AI.

Andrzej Dragan – profesor nauk fizycznych, pracuje na Uniwersytecie Warszawskim oraz w Centrum Technologii Kwantowych w Singapurze, prowadzi grupę badawczą zajmującą się łączeniem teorii względności z teorią kwantową. Pracował w Imperial College London i University of Nottingham. Popularyzator nauki, a także fotograf, muzyk i twórca filmowy.

Piotr Sankowski – doktor habilitowany nauk informatycznych, profesor Uniwersytetu Warszawskiego. Posiada także doktorat z fizyki. Współzałożyciel spin-offu UW – software house’u MIM Solutions. Założyciel IDEAS NCBR, ośrodka badawczo-rozwojowego w obszarze AI, w którym kieruje grupą badawczą „Inteligentne algorytmy i struktury danych”. Jedyny polski naukowiec, który zdobył cztery granty ERC.

Organizatorzy:
IDEAS NCBR
Uniwersytet Warszawski

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na https://ideas-ncbr.pl/