Теория вероятностей #12: Характеристики положения / математическое ожидание, медиана, мода

В этом видео мы рассматриваем характеристики положения, позволяющие оценить наиболее репрезентативное скалярное значение случайной величины. Такими характеристиками служат математическое ожидание (среднее значение), медиана (значение, делящее распределение пополам) и мода (наиболее типичное значение). Мы подробно разбираем эти понятия и мотивируем их примерами реальных распределений, после чего закрепляем материал с помощью данных о распределении начисленных зарплат населения РФ в 2019 году, взятых с сайта Росстата и анализируемых с помощью jupyter notebook.

0:00 Начало
2:38 Математическое ожидание
5:40 Пример (математическое ожидание экспоненциального распределения)
15:07 Пример (математическое ожидание биномиального распределения)
24:22 Теорема о существовании математического ожидания
27:49 Пример несуществующего математического ожидания (распределение Коши)
33:13 Свойства математического ожидания
38:12 Медиана
43:51 Мода
48:42 Работа в jupyter notebook (распределение начисленных зарплат)

Подписывайтесь на наш telegram-канал, где выкладываются дополнительные материалы, информация о новых курсах, новости мира математики и Data Science и много всего еще: https://t.me/getsomemath

Контакты: http://apershin.com