Guia de carreira DATA SCIENCE |

5º ep. da Temporada! Com o Guia de Carreira Data Science, aprenda o que é CIÊNCIA de DADOS e quais os caminhos possíveis para atuar na profissão de Cientista de Dados. Começando com o Data Science desde o ZERO com a linguagem de programação PYTHON, passando pela ESTATÍSTICA e a Matemática, Análise Exploratória (extração e tratamento de dados), os Notebooks como o Jupyter Notebook e o Google Colab, até mergulhos mais profundos com SQL, MACHINE LEARNING, Aprendizado de Máquina, Modelos, Algoritmos de Classificação e Regressão, Visão Computacional, PyTorch, TensorFlow, NLP (Processamento de Linguagem Natural) e muito mais!

Sabemos que é comum a procura por um ROADMAP para nortear os estudos e carreira, em busca de solucionar questões como “o que é preciso para ser Data Science?” ou mesmo “quanto tempo para aprender Ciência de Dados?”. Por isso preparamos o GUIA de CARREIRA DATA SCIENCE, para você ter caminhos com Cursos, Formações, Artigos e muito mais, além de construir sua profissão em tecnologia.

Venha conferir! 😎

💻 Capítulos:

00:00 - 03:22 - INTRODUÇÃO — Tech Guide: DATA SCIENCE

03:23 - 04:09 - NÍVEL 01: PYTHON, Extração e Tratamento de Dados e os Fundamentos | Tech Guide
04:10 - 07:59 - 1.1) PYTHON para Ciências de Dados: PANDAS, Scikit-Learn e NUMPY
08:00 - 11:32 - 1.2) EXTRAÇÃO e TRATAMENTO de Dados: a Análise Exploratória
11:33 - 16:10 - 1.3) JUPYTER NOTEBOOK e Google Colab, notebooks no Data Science

16:11 - 17:22 - NÍVEL 02: Machine Learning, Aprendizado de Máquina, SQL, Modelos, Web Scraping e mais! | Tech Guide
17:23 - 20:15 - 2.1) MACHINE LEARNING: Modelos, APRENDIZADO DE MÁQUINA, Algoritmos de CLASSIFICAÇÃO e REGRESSÃO
20:16 - 23:54 - 2.2) MATEMÁTICA e ESTATÍSTICA para Ciências de Dados — Quando e o que estudar?
23:55 - 29:27 - 2.3) SQL e Web Scraping com BEAUTIFUL SOUP e Selenium
29:28 - 29:44 - 2.4) O que VOCÊ acha IMPORTANTE ter no NÍVEL 02 de DATA SCIENCE?

29:45 - 31:06 - NÍVEL 03: Deep Learning, Visão Computacional, NLP e mais! | Tech Guide
31:07 - 39:34 - 3.1) DEEP LEARNING e VISÃO COMPUTACIONAL: Pytorch, TensorFlow e outras bibliotecas
39:35 - 42:22 - 3.2) NLP: Processamento de Linguagem Natural, usando Dados de Texto e Voz
42:23 - 44:41 - T NA HORIZONTAL: Business, Excel, Power BI e Storytelling com dados | Tech Guide
44:42 - 49:46 - T.1) Negócios (Business): EXCEL, POWER BI (com Business Intelligence) e Storytelling com Dados
49:47 - 51:23 - T.2) Negócios (Business): Linguagem de Programação no Excel e Power BI

51:24 - 53:18 - Baixe o Tech Guide DATA SCIENCE e deixe nos COMENTÁRIOS a sua OPINIÃO

📎 Links citados no episódio:
➡TechGuide de Data Scientist: https://techguide.sh/pt-BR/path/data-...
➡Formação Data Science na Alura: https://www.alura.com.br/formacao-dat...
➡Formação Visão Computacional com OpenCV na Alura: https://www.alura.com.br/formacao-vis...
➡Formação Deep Learning com Pytorch na Alura: https://www.alura.com.br/formacao-dee...
➡Repositório do Techguide no GitHub: https://github.com/alura/techguide

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