Библиотеки глубокого обучения | Глубокие нейронные сети на Python

Обзор библиотек обучения нейронных сетей. Страница курса - http://www.asozykin.ru/courses/nnpython.

Сейчас существует большое количество готовых реализаций библиотек для создания и обучения нейронных сетей. Поэтому нет необходимости реализовывать нейронную сеть самостоятельно, можно воспользоваться существующими библиотеками.

В курсе мы будем использовать язык программирования Python. Писать программы на Python просто и быстро, также с этими программами удобно проводить эксперименты. Существующие библиотеки глубокого обучения используют различные техники увеличения производительности, поэтому программы, написанные на Python, выполняются быстро.

В курсе мы будем использовать следующие библиотеки:
- Keras (https://keras.io/) для описания нейронных сетей на Python.
- Theano (http://deeplearning.net/software/theano/) или TensorFlow (https://www.tensorflow.org/) в качестве эффективного вычислительного бекенд.
- Дополнительно можно использовать библиотеку cuDNN для обучения нейронных сетей на видеокартах, что значительно быстрее, чем на центральных процессорах (подробно тема ускорения обучения нейронных сетей на GPU в курсе не рассматривается).

Инструкция по установке Keras и Theano в Anaconda - http://www.asozykin.ru/deep_learning/...

При реализации проекта используются средства поддержки, выделенные в качестве гранта на основании конкурса, проведенного Общероссийской общественно-государственной просветительской организации «Российское общество «Знание».

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках:
https://goo.gl/kW93MA