Обучение нейронных сетей | Глубокие нейронные сети на Python

Краткий обзор методов обучения нейронных сетей. Страница курса - http://www.asozykin.ru/courses/nnpython.

Обучение нейронной сети – подбор весов таким образом, чтобы сеть решала поставленную задачу.

Задачи, решаемые нейронными сетями:
- Классификация
- Регрессия.

Типы обучения:
- С учителем (используется в курсе).
- Без учителя.
- Обучение с подкреплением.

Ранние подходы к обучению нейронных сетей:
- Правила Хэбба.
- Правила обучения персептрона.

Современный подход: алгоритм обратного распространения ошибки.

Вариант обучения:
- Полное обучение.
- Онлайн обучение.
- Обучение на мини-выборках.

При реализации проекта используются средства поддержки, выделенные в качестве гранта на основании конкурса, проведенного Общероссийской общественно-государственной просветительской организации «Российское общество «Знание».

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках:
https://goo.gl/kW93MA