Diskrete und Stetige Merkmale in der Statistik (mit Beispielen) 📊

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Du bist über die Formulierung "diskrete und stetige Merkmale" gestolpert und möchtest mit einer schnellen aber verständlichen Antwort wieder im Statistik-Dschungel Fuß fassen?

Dann hast du hier die Machete gefunden, die dich von allen Stolperfallen befreit.

Denn in diesem Artikel lernst du alles was es über diskrete und stetige Merkmale zu wissen gibt, welche Beispiele du dir als Eselsbrücke merken kannst und welche häufigen Fehler du vermeiden solltest. So wird die nächste Statistik-Klausur oder Seminararbeit zu einer leichten Übung.

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00:00 Intro
01:16 Was ist ein Merkmal?
02:06 Stufe 1: Häufbarkeit von Merkmalen
03:17 Stufe 2: Diskret oder Stetig?
04:22 Verbindung zu Skalenniveaus

Merkmale sind Eigenschaften, die in einer Erhebung untersucht werden. Bei einer Befragung wie zum Beispiel einem Online Survey entspricht ein Merkmal einer gestellten Frage. Ein Beispiel für ein Merkmal ist das Geschlecht, das Geburtsjahr oder der Familienstand.

Unterschieden werden kann hier zwischen qualitativen und quantitativen Merkmalen, was sich meistens in Zahlenwerten (quantitativ) und freiem Text (qualitativ) ausdrückt.

Eine Merkmalsausprägung ist die konkreten Antwort bzw. der konkrete Wert eines Merkmals (Statista, 2021).

Kennst du bereits mein Tutorial zu den Skalenniveaus, dann kommen fällt dir hier bestimmt etwas auf...

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