Reliabilität, Validität & Objektivität | Die 3 Gütekriterien einfach erklärt 📊

Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Reliabilität, Validität und Objektivität? Und warum ist die Einhaltung der 3 Gütekriterien wichtig für deine wissenschaftliche Arbeit?

Die Antwort darauf bekommst du im Video.

In diesem Video erkläre ich dir die 3 Gütekriterien so, dass du sie nie mehr vergisst. Außerdem verrate ich dir, wie du mit deren Hilfe die Qualität deiner wissenschaftlichen Arbeit signifikant erhöhst!

Das Video bewegt sich wieder ein wenig im Bereich der empirischen Forschungsmethoden. Diese umfassen sowohl Methoden der quantitativen Sozialforschung, aber auch qualitative Methoden. Was die Wissenschaft unter diesen beiden Ansätzen versteht und worin die Unterschied bestehen, dass erfährt du auch in meinem Artikel zum Unterschied zwischen quantitativen und qualitativen Forschungsmethoden.

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📖Der Blog-Artikel zum Video 📖

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Bei empirischen Forschungsmethoden hast du immer eine Datengrundlage. Das können aufgezeichnete Interviews sein, die Antworten aus einem Fragebogen oder aber auch Daten von Sensoren, aus Social Media oder anderen Informationssystemen.

Diese Datengrundlage ist der Ausgangspunkt, um bestimmte Messungen vorzunehmen. Das können statistische Verfahren sein, bei denen du Zusammenhänge verschiedener Variablen errechnest und überprüfst, ob diese beispielsweise statistisch signifikant sind, also zu ausgeprägt um Zufall zu sein.

Die 3 am häufigsten verwendeten Schlagwörter bei der Verwendung empirischer Methoden sind diese hier:

Reliabilität, Validität und Objektivität.

Diese Konzepte sollten für die gute wissenschaftliche Praxis alle gelten. Daher werden sie auch die 3 Gütekriterien genannt.

Das schließt sowohl sowohl die Erhebung der Daten, als auch deren Auswertung mit ein.

Für die vollständige Erklärung: Schaue einfach das Video :)

Dieses Video handelt von:
Reliabilität Validität und Objektivität, Reliabilität Validität Unterschied, wissenschaftliches Arbeiten, Studium, Statistik

Musik Intro&Abspann:
CC BY 3.0 "I dunno" by grapes downloaded from ccMixter

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