/ @atilaiamarino
Promoção ALURA: https://www.alura.com.br/promocao/ati...
Com recursos como inteligência artificial e comunicação entre veículos, os carros autônomos poderiam ser a solução para o trânsito das grandes cidades. Movimentos autônomos podem se mover de forma coordenada evitando acidentes e ondas de congestionamento. Mas a automatização da direção pode tornar o trânsito menos problemático para as pessoas e empresas donas de carros autônomos, uma vez que o carro se dirige sozinho e pode ser seu motorista particular. No vídeo de hoje, Atila Iamarino discute sobre os paradoxos dos carros autônomos e sua relação com o trânsito nos grandes centros urbanos.
Roteiro e apresentação:
Atila Iamarino - Twitter @oatila
Instagram @oatila
Direção e Produção:
Paloma Sato
Apoio de Produção de Conteúdo:
Marcelo K. Sato Caramelo: Instagram: @marceloksato
Composição de Imagens, Animação e Thumb:
Giulia Donadio: Instagram: @giulia_donadio
Edição:
Dener Yukio: Instagram: @dyukio
Referências:
Millard-Ball, A. (2019). The autonomous vehicle parking problem. Transport Policy, 75, 99-108.
van der Waerden, P., Timmermans, H., & de Bruin-Verhoeven, M. (2017). Car drivers' characteristics and the maximum walking distance between parking facility and final destination. Journal of transport and land use, 10(1), 1-11.
Vinitsky, E., Kreidieh, A., Le Flem, L., Kheterpal, N., Jang, K., Wu, C., ... & Bayen, A. M. (2018, October). Benchmarks for reinforcement learning in mixed-autonomy traffic. In Conference on robot learning (pp. 399-409). PMLR.
Vinitsky, E., Parvate, K., Kreidieh, A., Wu, C., & Bayen, A. (2018, November). Lagrangian control through deep-rl: Applications to bottleneck decongestion. In 2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) (pp. 759-765). IEEE.
https://www.portaldotransito.com.br/n...
https://www.statista.com/statistics/2...
https://vejasp.abril.com.br/consumo/e...
https://sf.curbed.com/2018/7/27/17622...
Информация по комментариям в разработке