Скачать или смотреть 需要予測はなぜ当たらないのか？（欠品と過剰在庫を防ぐ新たな在庫管理方法）

需要予測を目的として、AIを駆使した高価なITシステムを導入したのに、全くの期待外れだった――。こんな状況に陥り、欠品と過剰在庫を解消できずに悩んでいる企業が急増しています。
これには理由があります。

たとえ最新のAI技術を活用したとしても、
将来の需要を予測することが不可能なことは科学的に証明されているのです。

今回は、このことを分かりやすく解説した上で、
欠品と過剰在庫を防ぐ新たな在庫管理方法に迫ります。

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【目次】

0:00　なぜ当たらないと「科学的に」言えるのか？
3:36　AIを導入すれば当たるか？
5:51　刻々と軌道が変化するミサイルを当てられるようになったのはなぜか？
8:45　外乱要素にどう対応するか
10:05　自動制御の仕組み（フィードバックとフィードフォワード）
11:30　関連おすすめ動画「欠品と過剰在庫を必然的に引き起こす在庫マネジメントシステムの論理的誤り」
12:52　今回のハイライト


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＜講師プロフィール＞
岸良裕司　－　Goldratt Japan CEO　－

・東京大学MMRC(ものづくり経営研究センター)非常勤講師
・国土交通大学 非常勤講師

1959年生まれ。東京外国語大学卒業後、京セラ（株）に入社。
半導体部品事業本部、
半導体部品営業統括部にて主にマーケティングの強化に尽力。
全体最適のマネジメントであるTOC（Theory Of Constraint:制約理論） を
あらゆる産業や行政で実践。
活動成果の１つとして発表された「三方良しの公共事業」は
世界的ベストセラー「ザ・ゴール」著者、E.ゴールドラット博士の絶賛を浴び、
07年4月に国策として正式に採用される。
2008年4月、ゴールドラット博士に請われて、
ゴールドラット・コンサルティングに入職し、日本代表となる。
科学的に再現性のあるロジックで短期間で飛躍的な成果を次々と出し続けている。

著書：
三方良しの公共事業改革
全体最適の問題解決入門
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全体最適のサプライチェーンDXをいかに進めるか？
TPSとTOCのただならぬ関係 Part 1 全体最適のマネジメント理論TOCが生まれるきっかけをつくった日本人とは？
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TPSとTOCのただならぬ関係 Part 3 TPSが変えた会計の概念とは？
TPSとTOCのただならぬ関係 Part 4 偉大な先達から学ぶ「巨人の肩の上に立って」６つのステップとは？

＃需要予測　＃在庫管理　＃サプライチェーン