통계 기초 개념을 문제풀이 예시로 3시간만에 끝내드립니다ㅣ 고려대 통계학과 x AI연구원 강의 ㅣ대푯값, 산포도, 조건부 확률, 이산확률, 모평균, 가설 검정

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통계 기초 개념을 문제풀이 예시로 3시간만에 끝내드립니다

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[강사 이력 ]
1. 고려대학교 통계학 전공
2. FBA Quant 팀장
3. 크래프트테크놀로지스 AI Researcher
4. 투자자산운용사
5. SQLD, ADsp
6. Tensorflow Developer Certificate


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[강의 목차]
00:00:00 Intro
00:02:43 통계량 - 대푯값
00:17:37 통계량 - 산포도
00:28:24 통계량 - 상관
00:33:45 확률 - 조건부 확률 계산
00:54:24 확률 - 확률 변수
1:17:26 확률 - 이산확률분포
1:46:06 확률 - 연속확률분포
2:18:52 추정 - 모평균 추정
2:35:10 가설 - 가설 검정 개념
2:38:41 검정 - 모평균 검정