Тонкая настройка нейронной сети | Глубокие нейронные сети на Python

Лекция по тонкой настройке (fine tuning) нейронной сети.
Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Тонкая настройка (fine tining) нейронной сети - это дообучение предварительно обученной части нейронной сети для решения других задач. Используется в процессе переноса обучения (transfer learning) для повышения качества работы сети.

Рассматривается пример тонкой настройки сети VGG16 для распознавания котов и собак на фотографиях -
https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats

После обучения нового классификатора, размораживается последний сверточный блок сети VGG16, который также обучается на фотографиях собак и кошек.

Для тонкой настройки обязательно использовать небольшео значение параметра скорости обучения (learning rate), в протином случае предварительно обученная сеть будет испорчена.

Видео "Предварительно обученные нейронные сети" -    • Предварительно обученные нейронные се...  
Видео "Перенос обучения" -    • Перенос обучения | Глубокие нейронные...  
Видео "Подготовка набора изображений для обучения нейронной сети в Keras" -    • Как подготовить свой набор изображени...  

Ссылки на ноутбуки Jupyther, которые используются в видео:
1. Распознавание котов и собак с помощью сети VGG16 - https://github.com/sozykin/dlpython_c...

2. Подготовка изображений собак и кошек - https://github.com/sozykin/dlpython_c...

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках -
https://goo.gl/kW93MA