FIDLE / Méthodologie des modèles et de l'apprentissage

Et si on mettait un peu de méthodologie ?

La mise en œuvre des modèles d'apprentissage profond nécessite de passer par diverses étapes, allant de la préparation des données à la conception du modèle, en passant par le choix des fonctions de perte et des algorithmes d'optimisation, l'entraînement via la rétropropagation, la régularisation, ou encore l'ajustement minutieux des hyperparamètres.

Dans cette séquence captivante, nous allons nous plonger dans le détail de ces quelques points clés, qui conditionneront la qualité de tous nos apprentissages ! Durée : 2h00

Pour rappel, FIDLE est une Formation d'Introduction au Deep Learning, libre et gratuite.
Pour en savoir plus : https://fidle.cnrs.fr