FIDLE / Principes et concepts des réseaux de neurones convolutifs (CNN)

Proposés par Yann LeCun, à la fin des années 90, les réseaux de neurones convolutifs constituent une brique essentielle et incontournable de l'intelligence artificielle moderne :-)

A travers cette séquence riche en images, nous explorerons les fondamentaux des CNN et mettrons en œuvre de manière pratique ces réseaux, à travers des exemples simples de classification d'images.

Au menu de cette séquences :

- Principes et bases des neurones convolutifs
- Architecture des réseaux convolutifs
- Cas d'usages
- Exemple 1 : Classification de chiffres manuscrits (MNIST)
- Exemple 2 : Classification de panneaux routiers (données réelles, GTSRB)

Durée : 2h00

Pour rappel, FIDLE est une Formation d'Introduction au Deep Learning, libre et gratuite.
Pour en savoir plus : https://fidle.cnrs.fr

Cette vidéo est sous licence Créative Common CC BY-NC-ND 4.0