Création d'un réseau de neurones convolutionnel

Timecode
00:00 Introduction
00:20 Plan
1:07 Import des libs
1:35 Le dataset
2:33 Télécharger les datas
3:06 Comprendre les datas
4:23 Les mini-batchs
5:20 Création du réseau de neurones: modèle 1
6:46 Entraînement du modèle 1
7:50 train_step
10:12 test_step
10:34 print_train_time
10:46 plot_training_time
11:05 Retour entrainement modèle 1
12:33 Création du CNN: modèle 2
15:31 Entraînement du modèle 2
16:28 Comparaison des modèles
16:56 Réaliser des prédictions
19:00 Matrice de confusion
20:25 Conclusion

Le code sur GitHub :
https://github.com/smartful/convoluti...

Ma vidéo sur la convolution :
   • Intuition sur les réseaux convolution...  

Explication du fonctionnement de la fonction d'accuracy :
   • Créer un réseau de neurones pour la c...  

Documentation de la fonction de perte CrossEntropyLoss :
https://pytorch.org/docs/stable/gener...