Python для начинающих аналитиков | 4: библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами

Хотите получить профессию аналитик данных?
Записывайтесь на марафон профессии и бесплатно в течение недели изучайте аналитику
https://go.sky.pro/yt_start_trial

Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить следующие уроки!

Онлайн-университет Skypro выкладывает в открытый доступ материалы лекций курса «Python для анализа данных» для начинающих. Это четвертый урок курса, длительностью 1 час, где вы с нуля узнаете как применять этот популярный язык программирования в работе с данными, изучите библиотеку Pandas для оптимизации работы табличных данных.

Содержание видео

00:00:00 Вступление
00:00:57 Что будет в этом занятии
00:01:46 Подключение к библиотеке Pandas
00:03:20 Загрузка данных в датафреймы
00:05:01 Методы для первичного исследования данных
00:08:40 Основные статистики датафрейма
00:14:18 Выясняем средний возраст клиентов
00:16:44 Обращение к колонкам в Pandas
00:19:28 Индекс
00:22:16 Метод reset index
00:24:36 Обращение к строкам по индексу
00:29:01 Формулируем задачу
00:30:14 Работа с датами в Pandas
00:32:46 Группировка табличных данных
00:38:22 Группировка по дате, месяцу, году
00:40:06 Как рассчитать сразу несколько статистик
00:41:41 Считаем дату первой оплаты
00:44:12 Объединение таблиц
00:49:05 Типы объединений
00:52:26 Объединяем данные о тренировках и оплатах
00:56:15 Добавление и удаление колонок
01:00:32 Создадим колонку с разницей дат
01:02:51 Сортировка
01:05:23 Применение функций в датафреймах
01:07:46 Выгружаем данные в Excel
01:10:26 Итоги занятия