Проекция вектора. Линейная алгебра для Data Science и Машинного обучения.

00:00 Проекция вектора

• Обсуждение базового случая проекции вектора на другой вектор.
• Упоминается, что проекция вектора - это число, равное длине отрезка, образованного проекцией.

02:40 Скалярное произведение векторов

• Обсуждение скалярного произведения векторов и его применения в машинном обучении и других дисциплинах.
• Упоминается, что скалярное произведение двух векторов равно нулю, если они ортогональны.

10:19 Геометрическая проекция вектора

• Обсуждение геометрической проекции вектора на другой вектор.
• Упоминается, что проекция вектора на другой вектор - это число, равное модулю проекции, умноженному на косинус угла между векторами.

16:41 Косинус угла между векторами

• Обсуждение косинуса угла между векторами и его применения в программировании.
• Упоминается, что косинус угла - это функция, которая принимает на вход два вектора и возвращает косинус угла между ними.

18:02 Обсуждение математики и программирования

• Обсуждение взаимосвязи математики и программирования, где математика является основой для понимания программирования.
• Обсуждение формулы косинуса угла между векторами и ее применения в программировании.

25:24 Работа с векторами и проекциями

• Обсуждение работы с двумя векторами и их проекциями на другой вектор.
• Обсуждение использования ортонормированного базиса для работы с проекциями.

31:01 Решение задачи с проекциями

• Решение задачи с проекцией вектора на другой вектор.
• Обсуждение применения формулы проекции только в ортонормированном базисе.

35:07 Проекции векторов

• Обсуждение проекции вектора на координатной оси и направляющих косинусов.
• Демонстрация проекции вектора на квадратной оси и определение углов между векторами.

43:03 Направляющие косинусы

• Определение направляющих косинусов для ненулевого вектора и их связь с тригонометрическим тождеством.
• Доказательство равенства для направляющих косинусов и выражение координат вектора через его длину и косинусы.

49:26 Аффинные системы координат

• Обсуждение работы с аффинными системами координат и их связи с линейной зависимостью и независимостью.
• Планирование работы над более сложными темами, включая векторное произведение и скалярное произведение.

Проекция вектора. Линейная алгебра для Data Science и Машинного обучения.

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

Проекция вектора: секретный ингредиент Data Science и машинного обучения!

Приветствую, любители математики и Data Science! Сегодня мы погрузимся в мир проекций векторов, инструмента, который

является незаменимым в арсенале любого специалиста по машинному обучению.

В этом видео мы:

Раскроем понятие проекции вектора на другое направление.
Изучим геометрическую и матричную интерпретации проекции.
Узнаем, как проекция используется в алгоритмах машинного обучения, таких как линейная регрессия.
Поймем, почему проекция векторов играет важную роль в анализе данных.
Наглядно продемонстрируем все идеи на примерах.
Этот ролик будет полезен:

Специалистам по Data Science, желающим углубить свои знания в области линейной алгебры.
Студентам, изучающим машинное обучение.
Всем, кто интересуется математическими основами искусственного интеллекта.
Присоединяйтесь к нашему обучающему курсу!

В этом видео:

Доступное объяснение сложных тем.
Четкие примеры из мира Data Science.
Практические задачи для закрепления знаний.
Поставьте лайк, если вам понравилось видео, и подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые выпуски!

#линейнаяалгебра #векторы #проекция_вектора #data_science #машинное_обучение #алгоритмы #анализ_данных #математика #наука #образование

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика