구글 딥마인드의 단백질 3차원 구조 예측은 왜 중요한가? (박종선 인포보스 공동대표)

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Описание к видео 구글 딥마인드의 단백질 3차원 구조 예측은 왜 중요한가? (박종선 인포보스 공동대표)

구글 딥마인드의 데미스 허사비스 CEO가 최근 노벨화학상을 받았죠. 단백질 3차원 구조예측 엔진 ‘알파폴드’를 개발한 공로입니다. 특정 단백질이 어떤 구조인지 예측하는데 공을 세웠다는 것이죠. 그런데 이것이 왜 그토록 중요한 것일까요? 생물정보학 박사인 박종선 인포보스 공동대표와 함께 알아봅니다.

편집: 박선희 영상디자이너
촬영: 강기훈 PD
글·자료: 최형균 기자
진행: 홍재의 기자
섬네일: 박수형 영상디자이너

#알파폴드 #노벨상 #단백질

00:00 '마이크로소프트 AI 트랜스포메이션 위크’ 행사 소개
00:24 데미스 하사비스의 노벨 화학상 수상 배경과 중요성
02:35 단백질의 정의와 생명체에서의 중요성
03:47 단백질의 3차 구조와 기능의 관계
05:59 DNA, RNA, 단백질 간의 관계와 정보 전달 과정
25:44 알파폴드가 아미노산 서열만으로 3차 구조를 예측하는 방식
27:27 알파폴드의 예측 결과와 그 영향력
31:42 단백질 구조 예측의 의약품 개발에 대한 잠재적 영향
59:56 인포보스의 식물 효능 연구 및 개발 방식
1:03:07 인포보스의 데이터 기반 식물 효능 예측 방법
1:13:36 인포보스와 협력 가능한 산업 분야

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