Aktivierungsfunktionen

“Aktivierungsfunktionen” von
Antje Schweitzer, KI B3 / Universität Stuttgart

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Quellenverzeichnis
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Dieses Video ist Teil der Playlist Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen:    • Zusatzqualifikation KI und Maschinell...  

Mehr Materialien zu diesem Video finden Sie beim Zentralen Open Educational Resources Repositorium der Hochschulen in Baden-Württemberg, ZOERR, hier: http://hdl.handle.net/10900.3/OER_TXR...

Materialien zu allen Themen der Zusatzqualifikation finden Sie in einer redaktionell betreuten Sammlung des ZOERR hier: https://www.zoerr.de/edu-sharing/comp...

00:00:00 Einleitung
00:00:08 Aktivierungsfunktion in Neuronalen Netzen
00:01:48 Aktivierungsfunktionen in inneren Schichten
00:01:53 Sigmoid-Funktion
00:03:41 Nicht-Linearität bei Sigmoid-Aktivierung
00:07:16 Hyperbeltangens
00:08:48 Nicht-Linearität bei Tanh-Aktivierung
00:10:00 Nachteile von Sigmoid und Hyperbeltangens
00:12:18 Zusammenfassung: Nachteile von Sigmoid und Hyperbeltangens
00:12:35 Quiz 1, 2, 3
00:12:41 Neuere Aktivierungsfunktionen
00:12:50 ReLU Aktivierung
00:15:17 Nicht-Linearität bei ReLU-Aktivierung
00:15:43 Varianten von ReLU
00:16:47 Nicht-Linearität bei Leaky ReLU-Aktivierung
00:17:05 Zusammenfassung: stückweise lineare Aktivierungsfunktionen
00:17:24 Zusammenfassung: Vorteil von ReLU-Aktivierung
00:17:37 Quiz 4, 5
00:17:41 Aktivierungsfunktionen der letzten Schicht
00:17:56 Ausgabe der letzten Schicht
00:19:35 Exponentialfunktion
00:20:43 Normalisierung
00:22:41 Softmax-Aktivierung
00:23:29 Zusammenfassung: letzte Schicht bei Klassifikationsproblemen
00:23:43 Quiz 6