Parameter in Neuronalen Netzen (ohne Verweis auf Aktivierungsfunktionen)

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"Parameter in Neuronalen Netzen" von Antje Schweitzer, KI B3 / Universität Stuttgart
Das Werk - mit Ausnahme der folgenden Elemente:
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Titelfoto: Diane Picchiottino (https://unsplash.com/@diane_soko), ohne Titel, auf Unsplash (https://unsplash.com/photos/itHFvqW09yM), ist lizenziert unter Unsplash-Lizenz (https://unsplash.com/license). Bildausschnitt verändert.

Eine minimal korrigierte Version dieses Videos findet sich hier;
   • C7-3: Parameter in Neuronalen Netzen  

Dieses Video ist Teil der Playlist Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen:    • Zusatzqualifikation KI und Maschinell...  

Mehr Materialien zu diesem Video finden Sie beim Zentralen Open Educational Resources Repositorium der Hochschulen in Baden-Württemberg, ZOERR, hier: http://hdl.handle.net/10900.3/OER_WFT...

Materialien zu allen Themen der Zusatzqualifikation finden Sie in einer redaktionell betreuten Sammlung des ZOERR hier: https://www.zoerr.de/edu-sharing/comp...

00:00:00 Einleitug
00:00:22 Welche zu lernenden Parameter gibt es in Neuronalen Netzen?
00:02:57 Beispiel: Schicht 1
00:05:39 Gewichtematrix für Schicht 1
00:06:59 Logits in Schicht 1 (ohne Bias)
00:09:38 Gewichtematrix für Schicht 1
00:13:26 Logits in Schicht 1
00:14:56 Zusammenfassung: Logits und Gewichtematrix
00:15:21 Parameter der 1. Schicht
00:16:25 Ausgänge von Schicht 1
00:18:49 Höhere Schichten
00:20:35 Parameter in Schicht k
00:22:00 Ausgänge von Schicht k
00:23:07 Quiz 1, 2, 3
00:23:13 Anwendung des Netzwerks: der Forward Pass
00:26:35 Forward Pass an einem Beispiel
00:34:43 Zusammenfassung: Forward Pass
00:35:16 Zusammenfassung: Formel für Forward Pass
00:35:39 Quiz 4, 5
00:35:44 Anzahl der Parameter im Beispiel
00:36:40 Anzahl der Parameter in realistischerem Netzwerk
00:38:49 Zusammenfassung: Parameter in Neuronalen Netzen

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