American dream? Jak naukę robi się za oceanem

Czym studia w Ameryce różnią się od studiów w Polsce? Jakie szanse i wyzwania stoją przed badaczem AI, który chce otworzyć firmę w Dolinie Krzemowej? Jakie rozwiązania mogłyby przyspieszyć rozwój nauki w Polsce i Europie?

Łukasz Kidziński, pracownik Stanford University, współtwórca start-upów technologicznych, opowiada o swojej drodze z Polski do Doliny Krzemowej, powodach, dla których pozostał na Zachodzie, i o tym, czego możemy się nauczyć od Amerykanów na temat robienia nauki i biznesu.

Gość odcinka:
Dr Łukasz Kidziński – pracownik Neuromuscular Biomechanics Lab na Uniwersytecie Stanforda, gdzie prowadzi badania na styku informatyki, statystyki i bioinżynierii. Wcześniej należał do grupy CHILI (Computer-Human Interaction in Learning and Instruction) w École Polytechnique Fédérale de Lausanne w Szwajcarii. Współtwórca Saliency, spin-offu Stanforda, gdzie zajmował się automatyzacją obrazowania w badaniach klinicznych, Deepart.io, jednego z pierwszych kreatorów obrazów AI, a ostatnio Gentelier – platformy narzędzi generatywnej AI dla branży odzieżowej. Uzyskał stopień doktora statystyki matematycznej na Université Libre de Bruxelles oraz stopnie magisterskie z informatyki i matematyki na Uniwersytecie Warszawskim.

Rozdziały:

00:00 Wprowadzenie
02:04 Droga do Stanforda
04:02 Inne podejście do studentów za granicą
04:50 Czym się kierować, kiedy myślimy o doktoracie?
07:55 Relacje biznesu i nauki
10:15 Różnice w podejściu do nauki w Europie i USA
12:31 Kryteria doskonałości naukowej
16:55 Polska nauka na tle międzynarodowym
21:17 Regulacje AI – sytuacja w Europie i USA
24:40 Jak łączyć karierę naukową i biznesową?
29:54 Jak rozwijać system edukacji i poprawiać jakość nauki?

----

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠  ⁠