통계 기초 개념과 공식을 3시간만에 끝내드립니다ㅣ 고려대 통계학과 x AI연구원 강의 ㅣ표본, 기대값, 정규분포, 카이제곱, 모평균, t분포, 포아송분포, 조건부 확률 등

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[강사 이력 ]
1. 고려대학교 통계학 전공
2. FBA Quant 팀장
3. 크래프트테크놀로지스 AI Researcher
4. 투자자산운용사
5. SQLD, ADsp
6. Tensorflow Developer Certificate


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[강의 목차]
00:00:00 시작
00:00:26 통계 개념 정리
00:02:11 모집단 / 모수 / 표본 / 통계량
00:04:09 자료의 종류
00:07:00 통계량 – 중심
00:14:16 통계량 – 산포
00:17:08 통계량 – 형태
00:19:06 통계량 – 상관
00:23:09 확률과 확률변수 – 확률 정의
00:26:51 확률과 확률변수
00:31:00 확률과 확률변수 – 조건부 확률
00:32:49 확률과 확률변수 – 독립과 종속
00:35:51 확률과 확률변수 – 베이즈 정리
00:43:54 확률과 확률변수 – 확률 변수
00:50:03 확률과 확률변수 – 이산/연속 확률 변속
01:08:13 확률과 확률변수 – 기댓값
01:15:45 확률과 확률변수 – 기댓값의 성질
01:20:40 확률과 확률변수 – 분산과 표준편차
01:27:41 확률과 확률변수 – 공분산과 상관계수
01:33:51 이산확률분포 –이항분포
01:43:22 이산확률분포 – 포아송분포
01:43:12 연속확률분포
01:47:57 연속확률분포 – 정규분포
01:52:02 연속확률분포 – 정규분포의 특징
01:56:36 연속확률분포 – 표준정규분포
01:59:17 연속확률분포 – 표본분포
02:06:16 연속확률분포 – 중심극한정리
02:08:01 카이제곱 분포
02:14:04 카이제곱 분포의 특성
02:15:58 연속확률분포 t 분포
02:20:48 연속확률분포 t 분포의 특성
02:24:37 연속확률분포 F 분포
02:26:02 통계적 추정
02:28:30 통계적 추정 - 기준
02:31:06 통계적 추정 – 점추정
02:33:07 통계적 추정 – 구간추정
02:36:07 통계적 추정 – 모평균의 구간추정
02:42:42 통계적 추정 – 예졔
02:44:46 통계적 추정 – 모평군의 구간 추정
02:47:27 통계적 추정 – 예제
02:49:00 통계적 추정 – 가설
02:51:11 통계검정 – 오류
02:54:37 통계검정 – 요소
02:59:13 통계검정 – 절차
03:00:43 통계검정 – 양측검정과 단측검정
03:02:07 통계검정 – 모평균 검정
03:04:23 통계검정 – 예제