Curva ROC y AUC

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En este video veremos qué son y cómo usar la curva ROC (Receiver Operating Characteristic) y el AUC (Area Under the ROC curve) para caracterizar un modelo de Machine Learning.

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Contenido:
00:00 Introducción
00:36 Academia Online y Servicios
02:08 Limitaciones de otros métodos
05:22 Definiciones esenciales
16:42 Falsos positivos y negativos vs. umbral
21:33 Curva ROC
26:57 AUC
29:55 Conclusión

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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.

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El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning y Data Science.

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