Решение задач на равномерное распределение. Функция плотности и распределения. Теория вероятностей

00:00:00 Введение в задачу

• Обсуждение абстрактной задачи на нормальное распределение.

• Представление задачи как взвешивание на весах с ценой деления 0.2 кг.

• Введение понятия случайной величины и её плотности распределения.

00:00:58 Плотность распределения

• Определение интервала от -∞ до 0.

• Указание на то, что расстояние не может быть отрицательным.

• Интерпретация интервала как вероятности.

00:03:51 Вероятность и взвешивание

• Указание на равномерное распределение весов.

• Определение интервала от 0 до 0.2 кг.

• Расчёт вероятности остановки стрелки весов в определённом месте.

00:10:34 Погрешность округления

• Введение понятия погрешности округления.

• Рассмотрение равномерного распределения погрешности.

• Графическое представление погрешности и её влияние на взвешивание.

00:14:46 Интегралы и вероятности

• Расчёт площади под кривой плотности распределения.

• Использование интегралов для расчёта вероятностей.

• Подведение итогов и завершение задачи.

00:15:41 Интегралы и плотности

• Обсуждение интегралов и их значений.

• Пример вычисления интеграла от функции пять.

• Вычисление площади под кривой плотности.

00:20:18 Ошибки округления

• Расчет вероятности ошибки округления.

• Пример расчета вероятности ошибки округления до 0.04.

• Обсуждение важности правильного округления.

00:21:17 Применение интегралов

• Применение интегралов для решения задач.

• Объяснение метода нахождения интеграла.

• Пример решения задачи с использованием интегралов.

00:25:13 Распределение случайных величин

• Обсуждение распределения случайных величин.

• Пример использования интегралов для вычисления математического ожидания.

• Обсуждение важности понимания математики для работы.

00:27:46 Задачи на равномерное распределение

• Решение задач на равномерное распределение.

• Пояснение, как рисовать графики для равномерного распределения.

• Обсуждение различий между функциями плотности и распределения.

00:30:20 Введение в распределение

• Для оценки распределения достаточно знать функцию плотности вероятности.

• Интегральная функция не всегда необходима.

• Формула для проверки: 1/(b-a) при axb.

00:32:19 Решение задачи

• Пример решения задачи с использованием формулы.

• Проверка правильности решения.

• Обсуждение периодических дробей и их записи.

00:37:13 Построение графика функции

• Построение графика функции распределения.

• Использование функции плотности вероятности.

• Решение задачи с помощью производной.

00:42:34 Анализ равномерного распределения

• Обсуждение равномерного распределения.

• Сравнение с юниформным распределением.

• Построение графиков и объяснение их различий.

00:46:23 Интерпретация данных

• Анализ данных о расписании автобусов.

• Обсуждение плотности вероятности и ожидания.

• Понимание задачи и её решение.

00:47:38 Введение в отрицательные значения времени

• Время может быть отрицательным в интервале.

• Невозможно значение равно нулю.

• Необходимо понять распределение вероятности для нормального распределения.

00:48:34 Решение задачи с распределением вероятности

• Вероятность ожидания автобуса не более трех минут.

• Используется формула для плотности распределения юниформ.

• Функция распределения описывает вероятность ожидания автобуса за время меньше заданного.

00:49:04 Пояснение функции распределения

• Функция описывает линейное возрастание вероятности ожидания автобуса с увеличением времени ожидания.

• Вероятность ожидания автобуса линейно возрастает с увеличением времени ожидания от нуля до семи минут.

00:50:03 Вопросы и ответы

• Обсуждение вопросов в чате.

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://partner.bybit.com/b/SENATOROV

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для анализа данных,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика