‏ نقشه راه علم داده (Data Science) - از مقدماتی تا پیشرفته و با معرفی منابع رایگان

کافیه این ویدیو رو ببینی و منابع مرتبط رو توی کانال تماشا کنی تا یه مهندس علم داده کاربلد بشی!
‏فرق این ویدیو با بقیه ویدیوها اینه که تمامی محتواها تو همین کانال هست و نیازی نیست بگردی دنبال منبع!
خیلی وقت ها دوست داریم یه کاری رو شروع کنیم، یه مهارتی یاد بگیریم و یا توی حرفه ای که توش هستیم به تخصص برسیم، اما اینکار نیازمند دونستن مسیر هست، چرا که با داشتن نقشه راه اولا کارمون راحت تره، مسیر روشن تر و مشخص تر هست و کل انرژیمون روی هدفمون متمرکز خواهد بود. حالا در نظر بگیر اگه علاوه بر مسیر، منابع رایگان هم در اختیارمون قرار بگیره که دیگه عالی میشه!
توی این ویدیو فرض رو بر این گذاشتم که میخوام مجددا علم داده‏ (Data Science) رو یاد بگیرم، حالا اگه از صفر شروع کنم، بهترین و بهینه ترین راه چیه؟
بهتون پیشنهاد میکنم این ویدیو رو تماشا کنین و اونو با دوستانتون به اشتراک بذارین، چون فقط با دنبال کردن این مسیر، خیلی راحت میتونین یه رزومه با مهارتهای کاملا اساسی بسازین و با انجام پروژه های معرفی شده، راه چند ساله رو تو چند هفته برین!

لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.

ویدیوهای مرتبط با هر مرحله

گام اول 2:58
دوره کامل پایتون از مقدماتی تا پیشرفته    • ‫دوره کامل آموزش برنامه نویسی به زبان...  
پنج پروژه با استفاده از پایتون - از سطح مقدماتی تا پیشرفته    • پنج پروژه با استفاده از پایتون - از س...  
آشنایی با کتابخانه Pandas و دستورات مهم آن در 20 دقیقه    • ‫‫کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 2 -...  
آشنایی با کتابخانه numpy و دستورات مهم آن در 20 دقیقه    • ‫کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 1 -‫...  

گام دوم 9:13
آشنایی با کتابخانه matplotlib و دستورات مهم آن در 10 دقیقه    • ‫‫کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 3 -...  

گام سوم 15:13
هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ، آشنایی، تفاوتها و کاربردهای آنها    • آموزش یادگیری ماشین 1 - هوش مصنوعی، م...  
انواع روشهای ماشین لرنینگ‌ (تفاوت و کاربردهای یادگیری بی نظارت، با نظارت و تقویتی)    • یادگیری ماشین 2 - انواع روشهای ماشین ...  
پلی لیست الگوریتم های پایه ماشین لرنینگ    • ‫دوره آموزش رایگان یادگیری ماشین (ماش...  
دوره کامل یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته    • دوره کامل ماشین لرنینگ از مقدماتی تا ...  
3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واقعیت برای تمرین بیشتر یادگیری ماشین    • ‫3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واق...  

گام چهارم 20:11
آموزش یادگیری ماشین 18 - چطور با استفاده از ‫PCA بُعد ویژگی ها (‫featureها) رو کاهش بدیم؟    • آموزش یادگیری ماشین 18 - چطور با استف...  
موازنه بایاس و واریانس یعنی چی؟ (دلیل overfit یا underfit شدن مدلها چیه؟)    • ‫آموزش یادگیری ماشین 16 - موازنه بایا...  
بخشهایی از دوره ماشین لرنینگ    • دوره کامل ماشین لرنینگ از مقدماتی تا ...  
عتبار سنجی متقابل (cross validation) چیه و چطور بهترین پارامترهارو پیدا میکنه؟    • ‫آموزش دیپ لرنینگ 9- اعتبار سنجی متقا...  
بهینه سازی هایپر پارامترهای شبکه با استفاده از grid search و random search
   • ‫آموزش دیپ لرنینگ 10 - بهینه سازی های...  

گام پنجم 26:12
دوره کامل یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) از مقدماتی تا پیشرفته    • دوره کامل دیپ لرنینگ (deep learning) ...  
دوره کامل شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته    • دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) ا...  
پروژه کامل دیپ لرنینگ (Deep Learning) روی دیتاست بیماری قلبی با توضیحات کامل تمامی مراحل پیاده سازی    • ‫پروژه کامل دیپ لرنینگ (Deep Learning...  
پروژه کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با توضیحات کامل تمامی مراحل پیاده سازی و لایه های شبکه    • ‫پروژه کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)...  
‫آموزش صفر تا صد کگل (Kaggle) برای یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science)    • ‫آموزش صفر تا صد کگل (Kaggle) برای یا...  
بررسی دقیق و کامل انواع تابع هزینه (Loss function) در Keras و تفاوتهای آنها    • ‫‫آموزش یادگیری عمیق 7- بررسی دقیق و ...  


گام ششم 29:17
‫دوره آموزشی کامل گیت هاب (GitHub) - کاملا پروژه محور (از مقدماتی تا پیشرفته)    • ‫دوره آموزشی کامل گیت هاب (GitHub) - ...  

گام هفتم 32:15
10 حوزه پرکاربرد یادگیری ماشین (Machine Learning) با توضیح کامل جزییات، بازار کار و منابع هر کدام    • ‫10 حوزه پرکاربرد یادگیری ماشین (Mach...  
چطور توی لینکدین یک پروفایل تخصصی داشته باشیم؟ دنبال کار بگردیم؟ بررسی تمام جزئیات مهم    • چطور توی لینکدین یک پروفایل تخصصی داش...  

گام هشتم 34:17
.
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
.
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام https://t.me/techwithhasanabbasi

اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
https://calendly.com/techwithhasanabb...