La Ética aplicada a la Inteligencia Artificial

En nuestro último video, entrevistamos a Liliana Costa, experta en ética aplicada a la IA. Discutimos cómo la tecnología debe avanzar con una base ética sólida para evitar decisiones perjudiciales.
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🔹 Historia y Contexto: Ciencia y filosofía se separaron, impulsando avances científicos sin ética.

🔹 Problemas Éticos Invisibles: La IA afecta a millones sin una base ética adecuada.

🔹 Aplicación Práctica: Crear comités éticos en empresas para decisiones justas y responsables.

🔹 Caso Real: Amazon 2010 - Un algoritmo discriminaba contra mujeres en roles tecnológicos.

Introducción

En este video, exploramos cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a las empresas a ser más productivas y eficientes. Sin embargo, no podemos olvidar la importancia de los valores y la ética que deben acompañar a estas tecnologías. La IA no solo se trata de avanzar y ser más eficientes, sino también de mantenernos éticos y responsables.
Historia y Contexto

Liliana nos lleva a través de un viaje histórico para entender cómo la ciencia y la filosofía se separaron en el siglo XVII, permitiendo un rápido avance científico, pero dejando atrás consideraciones éticas vitales. Esta separación ha permitido grandes avances en ciencia y tecnología, pero también ha llevado a que estos avances se desarrollen sin una base ética sólida.

Problemas Éticos en la Inteligencia Artificial

Liliana destaca que, aunque la IA ha avanzado mucho, ha llevado a tomar decisiones que afectan la vida de millones de personas sin una consideración ética adecuada. Los problemas éticos en la IA son invisibles y silenciosos, y solo se hacen evidentes cuando ya se ha producido algún daño. Estos problemas son mucho más graves que los que podríamos imaginar en películas de ciencia ficción, donde robots y máquinas se rebelan contra los humanos.
Aplicación en Empresas

Carlos pregunta cómo se pueden aplicar estos conceptos éticos en una empresa. Liliana menciona que muchas empresas pueden cometer errores al implementar algoritmos sin considerar las implicaciones éticas, como la justicia algorítmica. Destaca la importancia de que las decisiones sobre IA no sean tomadas solo por ingenieros, sino que incluyan a personas de diversas áreas para tener una perspectiva más completa y responsable.
Comité Ético en Empresas

Liliana recomienda que las empresas establezcan comités éticos para revisar las implementaciones de IA. Estos comités deben incluir a personas de diferentes departamentos y no solo a expertos en tecnología. Además, sugiere que haya un responsable que pueda tomar decisiones rápidas en situaciones urgentes. Este responsable debe estar bien formado y trabajar en conjunto con el comité ético para prever y solucionar problemas antes de que se conviertan en crisis.
Ejemplo Real: Algoritmo de Contratación de Amazon

Para ilustrar la complejidad de los problemas éticos en la IA, Liliana ofrece un ejemplo concreto sobre Amazon. En 2010, Amazon creó un algoritmo de contratación que discriminaba contra las mujeres en roles tecnológicos. Este problema surgió porque el algoritmo fue entrenado con datos históricos donde había pocas mujeres en esos puestos. Este caso subraya la importancia de entrenar algoritmos con datos inclusivos y diversos para evitar sesgos y discriminación.