Perceptrón Paso a Paso con Python: La Base de las Redes Neuronales Artificiales de Machine Learning

Explicación paso a paso de la creación y entrenamiento del Perceptrón: una de las primeras neuronas artificiales. El Perceptrón es programado utilizando python.

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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 17 de Enero). Perceptrón Paso a Paso con Python: La Base de las Redes Neuronales Artificiales de Machine Learning [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video].

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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA)...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender:

1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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Índice del Video:

0:00 Introducción
0:36 Neuronas biológicas
3:07 Estructura del perceptrón
5:53 Datos de entrenamiento
12:27 Función de activación (escalón)
24:08 Entrenamiento del perceptrón
37:58 Visualización de las áreas correspondientes a cada clase
39:30 Perceptrón con Scikit-learn / Sklearn


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El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code


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