BACKPROPAGATION: Cómo Aprende Matemáticamente una Red Neuronal Artificial Paso a Paso con Python

Explicación visual y matemática, paso a paso, de cómo aprende una red neuronal artificial. En particular, este video se enfoca en Backpropagation, el algoritmo predominante para el entrenamiento de redes neuronales artificiales.

Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2024, 8 de Abril). BACKPROPAGATION: Cómo Aprende Matemáticamente una Red Neuronal Artificial Paso a Paso con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]

********************************************

Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA)...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender:

1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

********************************************

Índice del Video:

0:00 Presentación
1:11 Introducción a las redes neuronales
1:11 Datos y objetivo
5:39 Neurona biológica
7:00 Neurona perceptrón
15:30 Neurona sigmoide
20:15 Estructura de una red neuronal
23:07 Entrenamiento de redes neuronales
23:15 Propagación hacia adelante
28:31 Cálculo de error
31:22 Backpropagation paso a paso
32:27 Derivada y gradiente descendente
43:43 Cálculo de gradientes
46:15 Regla de la cadena
1:05:08 Código (desde cero) de una red neuronal con Python

El código se encuentra disponible en:

https://github.com/CodigoMaquina/code...

⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias.

⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI:
https://www.amazon.com.mx/stores/sinH...


#DeepLearning #AprendizajeProfundo #MachineLearning #RedesNeuronales #IA #AI #Python #DataScience #CienciaDeDatos #InteligenciaArtificial #AprendizajeAutomático #AprendizajeDeMaquina