Задача Question-Answering в NLP // Демо-занятие курса «Natural Language Processing (NLP)»

Вы узнаете: занятие посвящено задаче Question-Answering, крайне востребованной задачи в области NLP сегодня. На вебинаре мы поговорим о том, какие типы вопросно-ответных систем существуют сегодня, на каких принципах и методах они основаны и как они применяются в чат-ботах

Результаты урока: узнаете, какие существуют типы вопросно-ответных систем и подходы к их построению. Поймете, как данные методы можно применять в чат-ботах

Кому подходит этот урок:
IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science
Дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов
Тем кто самостоятельно изучает Data Science

«Natural Language Processing (NLP)» - https://otus.pw/WtYG/

Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ

Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/CXDl/

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/gzg1/

Следите за новостями проекта:
Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/