ETL con Spark en GCP

¿Transformación de datos compleja? 🤯
Simplifícala con ETL usando Spark en GCP. 🔄

🥇 Convierte los datos brutos en oro para tu negocio. 🏆

📆 FECHA: Jueves, 21/03/24
⏰ HORA: 08:00 PM (GMT-5)

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00:00 🎵 Intro música
14:28 🌐 Presentación del Webinar
17:22 🚀 Spark se destaca por
19:11 🛠️ Componentes de un ETL
21:18 💡 netajas de Spark
23:07 🔗 Google Cloud Dataproc
28:33 🌐 ETL con Spark y GCP
32:01 🚀 Importantes librerías como pandas
35:00 💽 DataFrame Spark
37:42 📦 Aprovecha las capacidades de Spark
40:15 📝 Job Spark en el clúster de DataProc de GCP..
48:48 ⏰ Dataproc no tiene un timeout
52:01 🛠️ GCP Workflow Templates.
55:30 📝 Cloud Storage
58:33 🔄 La ejecución del workflow
01:03:19 🗓️ Cloud Scheduler
01:04:40 🕒 Cómo programar la ejecución de tareas en GCP
01:06:42 🔄 El curso completo de ingeniería de datos en GCP.
01:09:49 💡 Pros y contras de usar SQL versus Spark
01:10:57 💻 Ventaja de utilizar Spark sobre Pandas
01:15:44 📊 Comparación de Data Cluster y Data Server en GCP
01:18:47 🌐 GCP de cero a experto