Introdução à Ciência de Dados - Entrevista com Leonardo Karpinski

univesp.br
Ciência de Dados - COM350
Univesp - Universidade Virtual do Estado de São Paulo
Professor: José Eduardo Santarem Segundo
Convidado: Leonardo Karpinski, Especialista em Power BI

Nesta videoaula, teremos uma entrevista com Leonardo Karpinski, um dos mais conceituados profissionais de Power BI do Brasil. Ele irá abordar a questão de técnicas e importância da visualização de dados e como isso é importante na demonstração de dados para os gestores.

Nesta quinta semana estudaremos os conceitos de Machine Learning (aprendizado de máquina) e como esse processo se encaixa no contexto da ciência de dados. Também discutiremos a diferença entre computação tradicional e aprendizado de máquina e questões éticas e de privacidade de dados. Por fim, temos uma entrevista muito interessante que vai motivar todos a trabalhar com ciência de dados.

Habilidades e competências:

-Compreender a diferença entre computação tradicional e aprendizado de máquinas;
-Entender o que é Machine Learning;
-Compreender os tipos de algoritmos de aprendizado de máquinas;
-Distinguir polarização e variância;
-Entender a questão da ética e privacidade em uso de dados.