Tutorial: ¿Por qué y cuándo ESCALAR los datos?

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En este tutorial vamos a entender en qué consiste el escalamiento de los datos cuando construimos un Modelo de Machine Learning.

Además vamos a entender por qué resulta necesario, en qué ocasiones deberíamos escalar nuestros datos y cuándo no.

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Contenido:
00:00 Introducción
00:26 Academia Online
00:46 Tabla de contenido
01:58 El problema a resolver
03:36 El dataset
07:58 ¿Qué es el escalamiento de los datos?
09:26 Funciones requeridas
17:22 Efecto del escalamiento
37:32 ¿Escalar o no escalar?

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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.

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