DLRL Summer School 2023 - Wenhu Chen - Deep Learning for NLP

Wenhu Chen is a Canada CIFAR AI Chair at the Vector Institute.

His research mainly focuses on natural language processing, deep learning and multimodal learning. He designs models and algorithms that can make current AI models more grounded and trustworthy. More specifically, he designs approaches to incorporate world knowledge into different deep neural networks, helping them make better and more transparent predictions.

---
Wenhu Chen est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Institut Vecteur.

Les recherches de Chen portent principalement sur le traitement du langage naturel, l’apprentissage profond et l’apprentissage multimodal. Il conçoit des modèles et des algorithmes qui peuvent rendre les modèles actuels d’IA plus légitimes et dignes de confiance. Plus précisément, il conçoit des approches qui permettent d’intégrer la connaissance du monde dans différents réseaux neuronaux profonds, ce qui les aide à faire des prédictions plus justes et plus transparentes.