00:00 Векторное произведение
• Записываем векторное произведение двух векторов и их координаты.
• Умножение матрицы на вектор и транспонирование матрицы.
09:31 Параллелограмм и площадь
• Построение параллелограмма на векторах AB и AD.
• Нахождение площади параллелограмма через векторное произведение.
17:38 Матричная запись векторного произведения
• Использование матричной записи для нахождения векторного произведения.
• Заведение переменных для упрощения расчетов.
20:10 Интерполяция и векторные произведения
• В видео обсуждается интерполяция и векторные произведения, используя алгебраические свойства.
• Обсуждаются правила умножения и интерполяции, а также нахождение векторного произведения.
31:45 Площадь параллелограмма
• В видео объясняется, как найти площадь параллелограмма, используя найденное векторное произведение.
• Обсуждаются различные способы нахождения площади, включая использование модуля векторного произведения и интерполяции.
37:52 Решение задачи с векторами
• Автор объясняет, как решать задачи с векторами, используя сложение, вычитание и возведение в степень.
• Он также объясняет, как сохранить степень и как раскрыть скобки.
45:25 Нормализация вектора
• Автор объясняет, как нормализовать вектор, используя его длину и формулу косинуса.
• Он также объясняет, что нормализация вектора - это процесс приведения его к единичному вектору.
48:16 Принципы программирования
• Автор обсуждает принципы программирования, такие как "драй" и "копипаст".
• Он также обсуждает, как использование функций может помочь избежать копипаста в коде.
51:57 Переход к линейной алгебре
• Автор обсуждает переход к линейной алгебре, где они будут изучать системы координат и векторные пространства.
🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD
💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d
Векторное произведение: путешествие в мир Data Science и машинного обучения
Приветствую всех, кто увлечен линейной алгеброй в контексте Data Science и машинного обучения!
Отправляйтесь с нами в захватывающее путешествие в мир векторного произведения!
В этом видео мы не просто познакомимся с его определением, но и раскроем его практическую ценность в решении задач Data Science и машинного обучения.
Что такое векторное произведение?
Представьте два вектора, пересекающихся в пространстве. Векторное произведение - это новый вектор, который перпендикулярен обоим исходным векторам и его длина отражает площадь параллелограмма, образованного этими векторами.
Зачем нам это нужно?
Векторное произведение находит широкое применение в различных областях:
3D-графика и компьютерные игры: Расчет освещения, движения объектов, реалистичных эффектов.
Физика: Изучение движения, вращения и других механических явлений.
Анализ данных: Кластеризация, визуализация данных, машинное зрение.
В этом видео мы:
Погрузимся в основы векторного произведения:
Научимся вычислять векторное произведение двумя способами: по определению и с помощью матрицы.
Раскроем геометрический смысл:
Поймем связь векторного произведения с площадью параллелограмма и ориентацией в пространстве.
Освоим матричную запись:
Научимся работать с векторным произведением в матричном виде, что значительно упрощает расчеты.
Увидим примеры применения:
Познакомимся с задачами из Data Science и машинного обучения, где используется векторное произведение.
Рассмотрим практические советы:
Поделимся рекомендациями по эффективному применению векторного произведения.
Данный ролик станет вашим проводником в мир:
Начинающих специалистов Data Science и машинного обучения:
Освоите основы векторного произведения и его значение в вашей области.
Студентов, изучающих математику, физику или информатику:
Расширьте свои знания линейной алгебры, решая практические задачи.
Разработчиков, желающих создавать инновационные решения:
Научитесь применять векторное произведение для разработки более точных и эффективных алгоритмов.
Присоединяйтесь к нам и покорите новые вершины в Data Science и машинном обучении с помощью векторного произведения!
#векторноепроизведение #матричнаязапись #площадьпараллелограмма #нормализациявектора #линейнаяалгебра #datascience #машинноеобучение
#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика
Информация по комментариям в разработке