pd.pivot_table, pd.groupby, pd.crosstab | Группировки | БИБЛИОТЕКА PANDAS 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Поддержать канал можно оформив подписку на https://boosty.to/machine_learrrning
Практическое задание https://bit.ly/boosty-pandas4-practice
Канал в TG https://t.me/machine_learrrning
Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning


Преподаю на курсах в онлайн-университетах на программах, связанных с ИИ и Data Science:
https://go.redav.online/13d10800fd8342c0 (Нетология)
Приходите ко мне на занятия!

Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274



❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
Как построить сводную таблицу?
Как сделать группировку?
Как агрегировать данные?


🌟 Ссылка на третью часть про pandas    • pd.concat, pd.append, pd.merge, pd.jo...  
🌟 Ссылка на ноутбук https://bit.ly/ML-pandas4




0:00 Введение
0:40 Поддержка https://boosty.to/machine_learrrning

0:58 Получение данных

2:05 Методы агрегации
2:54 agg со списком
3:29 agg со словарем. агрегация по нескольким признакам
4:35 agg с кортежем. добавить имя агрегации
5:27 agg со своей функцией
6:30 agg со своей функцией. переименовать функцию


7:27 Методы группировок (группировка)
7:28 groupby
8:43 groupby. агрегации
10:09 groupby.agg
11:16 groupby. получение списка значенией по группам
12:50 groupby. атрибуты
13:12 groupby атрибут sort
13:29 groupby атрибут as_index
13:59 groupby. группировка по нескольким признакам
14:57 groupby. получение сводной таблицы через unstack

16:22 pivot_table
16:58 pivot_table атрибут fill_value. заполнение пропусков
17:21 pivot_table атрибут margins. добавление колонки итого
17:53 pivot_table. список в атрибуте aggfunc
18:25 pivot_table. словарь в атрибут aggfunc
19:41 pivot_table. вложенные столбцы

20:19 pd.crosstab
21:45 pd.crosstab атрибут margins
22:11 pd.crosstab атрибут aggfunc
23:04 pd.crosstab атрибут normalize. получение процентов по всей таблице
24:03 pd.crosstab атрибут normalize. получение процентов по строкам
24:32 pd.crosstab атрибут normalize. получение процентов по столбцам


25:06 Пример использования группировок и агрегаций
25:18 pd.crosstab
26:00 groupby
26:55 pivot_table
27:16 Визуализация сводной таблицы через тепловую карту
26:48 Нормировка с pd.crosstab
28:39 Изучение стоимости
29:21 pd.crosstab
30:24 groupby
30:55 pivot_table


31:50 Резюме занятия

32:22 ♡


Music: https://www.bensound.com