Парсинг сайтов на Python: Мастер-класс по сбору данных

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

Парсинг сайтов на Python: Мастер-класс по сбору данных

00:00 Введение в парсинг

• Обсуждение понятия парсинга и его основных частей: концепции, стратегии, базовых операций, работы с сайтами и архитектурой.
• Обсуждение запросов и их типов (HTTP, HTTPS).

05:40 Работа с данными и защита от DDoS атак

• Обсуждение подготовки запросов и работы с DNS.
• Защита от DDoS атак с помощью CL (Content Level).

07:32 Парсинг и вёрстка

• Обсуждение парсинга и его использования для сбора данных с сайтов.
• Вёрстка и работа с HTML файлами на фронте.

10:49 Практика парсинга

• Демонстрация парсинга на примере сайта Need.
• Обсуждение работы с запросами и параметрами.
• Поиск документации по работе с сайтом и его API.

12:41 Работа с HTML и CSS

• В видео обсуждаются основы работы с HTML и CSS, включая редактирование атрибутов, использование классов и идентификаторов для индивидуализации элементов, а также использование стрелочных функций и асинхронных запросов.
• Также обсуждаются понятия Get и Post запросов, их использование и различия.

22:26 Работа с JavaScript

• В этой части видео обсуждаются основы работы с JavaScript, включая использование различных методов, таких как Get, Post, Delete, и их применение в запросах.
• Также обсуждается понятие User Agent и его значение для определения того, является ли пользователь ботом или реальным пользователем.
• В конце видео автор объясняет, что создание сайтов - это сложный процесс, который требует много времени и усилий, и что невозможно создать сайт самостоятельно.

26:19 Архитектура сайта

• Видео объясняет, как работает архитектура сайта, начиная с запросов, которые пользователь отправляет на сайт, и заканчивая тем, как сайт обрабатывает эти запросы.
• Обсуждается, как разные технологии, такие как JavaScript и CSS, используются на сайте для рендеринга контента.

31:12 Работа с запросами

• Видео объясняет, как можно использовать инструменты разработчика в браузере для просмотра и анализа запросов, которые сайт отправляет на сервер.
• Обсуждаются различные типы запросов, которые сайт может отправлять, и как они могут быть использованы для парсинга данных.

37:31 Работа с превьюшками

• Видео объясняет, как можно использовать превьюшки для просмотра результатов запросов, которые сайт отправляет на сервер.
• Обсуждаются различные типы превьюшек, которые сайт может возвращать, и как они могут быть использованы для анализа данных.

40:18 Парсинг сайтов

• В видео обсуждается парсинг сайтов с использованием Beautiful Soup и Scrapy.
• Автор объясняет, что парсинг сайтов может быть полезен для сбора данных, обхода защиты и создания карты сайта.
• Он также упоминает, что парсинг может быть полезен для обхода защиты и сбора данных с нескольких сайтов одновременно.

47:49 Использование Beautiful Soup и Scrapy

• Автор объясняет, как использовать библиотеки Beautiful Soup и Scrapy для парсинга сайтов.
• Он показывает, как формировать заголовки запросов и отправлять их на сервер.
• Он также обсуждает возможные ошибки, которые могут возникнуть при парсинге, и как их обрабатывать.

52:59 Примеры парсинга
55:42 Парсинг и анализ
59:25 Требования к разработчику

• Обсуждение того, что современный разработчик должен быть не только разработчиком, но и аналитиком данных.
• Упоминание о необходимости знания библиотек Pandas и Numpy, а также умения парсить и анализировать данные.

01:01:20 Разнообразие навыков

Приветствую вас, друзья!

Готовы ли вы освоить искусство парсинга сайтов на Python?

В этом видео мы:

1. Погрузимся в мир парсинга:

Что такое парсинг сайтов?
Зачем он нужен?
Какие задачи можно решать с помощью парсинга?
Обзор популярных библиотек:
Beautiful Soup
Requests
Selenium
2. Изучим основы парсинга:

HTTP-запросы
XPath
CSS-селекторы
Обработка полученных данных:
Парсинг HTML
Извлечение текста
Сохранение данных
3. Разберемся с практическим применением:

Сбор данных:
Новости
Цены на товары
Контактная информация
Автоматизация задач:
Мониторинг сайтов
Анализ данных
Разработка ботов
4. Поделимся секретами:

Как правильно выбрать библиотеку для парсинга
Как оптимизировать код
Как избежать ошибок
Этот ролик станет вашим верным проводником:

Для начинающих программистов на Python
Для тех, кто хочет автоматизировать задачи сбора данных
Для тех, кто хочет стать востребованным разработчиком
Смотрите видео, ставьте лайки, пишите комментарии!

Не забудьте подписаться на канал, чтобы не пропустить новые выпуски!

#парсинг #сайтов #python #сборданных #BeautifulSoup #Requests #Selenium #DataScience